Modèle d`état de compte

Recherche des types d`État et des descriptions de la méthode ACCESS disponible. Par exemple: statistiques mensuelles concernant chaque compte, qui sert de matériau source pour la formation du modèle d`exploration de données de prédiction de Churn. Selon les résultats de régression, l`état de santé auto-évalué est significativement plus élevé pour les répondants remplissant les conditions suivantes: mâle; employés revenu mensuel plus élevé des ménages; niveau de contrainte inférieur; vivant dans un quartier avec KDI inférieur et proportionnellement plus de médecins. Ces résultats sont semblables à ceux des études antérieures [23, 40 – 45]. Toutefois, pour la variable de ratio médecin-résident, Matteson et coll. ont rapporté à l`inverse que les comtés avec plus de praticiens de la famille par habitant ont une mortalité infantile plus élevée [1]. Cependant, ils ont également constaté que davantage de lits d`hôpital par habitant prévoyaient un risque plus faible de mortalité infantile. Ces résultats sont quelque peu contradictoires parce qu`on considère généralement que le nombre de médecins et de lits d`hôpital tend à avoir une forte relation positive [46, 47]. Il ne semble pas y avoir d`effet clair et cohérent du ratio médecin-résident sur les résultats de santé individuels; d`autres études sont donc nécessaires. La présente étude ne trouve aucune relation significative entre l`état de santé et LGFI, tandis que certaines études internes antérieures ont rapporté des relations positives entre LGFI et les résultats de santé [48, 49]. Définit l`historique du statut du groupe actuel concernant ce que l`opérateur peut être intéressé. Équipe de gestion de compte stratégique, y compris les ventes et le soutien cela vous permet de suivre le processus au fil du temps, vous permettant de voir combien de comptes ont réagi le statut «IN PROCESS», combien de temps il a fallu pour y arriver, et cetera. Cette étude a plusieurs limitations qui devraient être envisagées dans les recherches futures.

Tout d`abord, même après l`introduction de variables de niveau voisinage dans le modèle, la variance au niveau du voisinage reste encore. Cela peut être dû au fait que certains des déterminants clés de l`état de santé auto-évalué sont omis. Dans les recherches futures, d`autres facteurs socio-économiques et environnementaux de voisinage devraient être considérés pour expliquer la variance restante.